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Datar Cancer Genetics proporciona resultados innovadores para pacientes con cncer
![](https://app.worldpressplatform.com/storage/images/6799df3f11e2b-1738137407.jpeg)
-Datar Cancer Genetics proporciona resultados innovadores mejorados en vdeo de pruebas de eficacia de quimioterapia in vitro para pacientes con cncer
NUEVADELHI y LONDRES y MUNICH, 29 de enero de 2025 /PRNewswire/ -- Datar Cancer Genetics (DCG) ha lanzado un revolucionario servicio de informes de vdeo para pruebas de quimiosensibilidad in vitro, impulsado por tecnologa basada en IA. Esta innovacin proporciona a los onclogos evidencia visual en tiempo real de la eficacia de los medicamentos de quimioterapia en las clulas tumorales de un paciente, derivada de biopsias de tejido o sangre. Este enfoque aborda una necesidad crtica en oncologa de precisin al ofrecer evidencia concreta para guiar la seleccin de medicamentos de quimioterapia, asegurando que los tratamientos se adapten a cada paciente.
La prueba evala la eficacia o resistencia de los medicamentos de quimioterapia a travs de la observacin directa de su accin sobre las clulas tumorales. Personaliza el tratamiento, minimizando los mtodos de prueba y error, reduciendo los riesgos de toxicidad y evitando medicamentos ineficaces. Actualmente disponible para pacientes con tumores de rganos slidos, la prueba de alto rendimiento de DCG ofrece informes detallados sobre medicamentos estndar y fuera de etiqueta que son fundamentales para el tratamiento de cnceres resistentes a los medicamentos.
La plataforma avanzada de DCG utiliza IA supervisada por humanos para analizar videos de alta resolucin y en tiempo real de clulas tumorales expuestas a medicamentos de quimioterapia. Estos vdeos de lapso de tiempo brindan evidencia clara y verificable para respaldar las decisiones de tratamiento. "Por primera vez, podemos ver cmo las clulas cancerosas de un paciente responden a varios tratamientos de quimioterapia antes de la administracin", dijo la doctora Darshana Patil, directora snior de Estrategia Global y Asuntos Mdicos.
La quimioterapia sigue siendo una piedra angular del tratamiento del cncer, pero es frecuente que el tratamiento fracase debido a la seleccin emprica de frmacos. La ausencia de biomarcadores moleculares para muchos frmacos aumenta los riesgos de ineficacia y efectos adversos. La plataforma de DCG cierra esta brecha, mejorando la toma de decisiones y los resultados al reducir los riesgos asociados con terapias ineficaces.
Caractersticas principales:
- Visualizacin en tiempo real de los efectos de la quimioterapia en las clulas tumorales.
- Anlisis integral de las opciones de medicamentos fuera de indicacin y de SoC.
- Cuantificacin automatizada basada en IA de las tasas de eliminacin de clulas tumorales.
- Seleccin acelerada del tratamiento con exposicin mnima a terapias ineficaces.
- Evidencia en vdeo en un formato fcil de usar para el paciente, lo que garantiza la transparencia en las opciones de tratamiento. El vdeo est disponible para demostracin en https://tinyurl.com/3kzw9684.
La plataforma, validada mediante rigurosos ensayos, ha sido adoptada por importantes centros oncolgicos, demostrando un mayor xito del tratamiento y una mayor satisfaccin del paciente. "Este enfoque basado en la evidencia revoluciona la atencin oncolgica al mejorar la transparencia y optimizar la seleccin del tratamiento", afirm el doctor Vineet Datta, director snior de Estrategia Global y Desarrollo Comercial.
www.datarpgx.com
www.chemoscale360.com
Acerca de Datar Cancer Genetics
DCG es un lder mundial en oncologa que desarrolla tecnologas no invasivas para la deteccin y el tratamiento del cncer. Con instalaciones acreditadas por CAP y CLIA en Reino Unido y la India, DCG atiende a pacientes de todo el mundo y promueve la atencin oncolgica de precisin.
Foto:https://mma.prnewswire.com/media/2607599/DATAR_Chemotherapy.jpg
Logo:https://mma.prnewswire.com/media/2602388/5138139/Datar_Cancer_Genetics_Logo.jpg
![](https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=SE05915&Transmission_Id=202501290031PR_NEWS_EURO_ND__SE05915&DateId=20250129)
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